Why zkML? Because Tencent’s latest developer report shows that over 50% of new production code is now AI-generated, with 90%+ of engineers using AI coding assistants daily.
Software is no longer manually authored — it’s produced by models at scale.
When AI shapes the logic that runs real systems, how do we verify the reasoning behind that code?

2/
AI-generated code defines:
- Service behavior
- Failure recovery paths
- System coordination
- Security boundaries
This isn’t “autocomplete.” It’s AI determining how systems operate in production.
Correctness becomes a reasoning assurance problem — not a formatting problem.
3/
zkML enables verifiable code generation:
- Proof the model followed the intended development policy
- Proof no unintended logic branches were introduced
- Without exposing proprietary architectures or internal repos
When execution logic is determined by a model, verifying its reasoning equals verifying the system itself.
4/
Imagine development where:
✅Every function ships with a cryptographic execution trace
✅Enterprises can audit behavior without revealing codebases
✅Software supply chains trust code through verifiability, not statements
zkML makes code production auditable at scale.
5/
As AI becomes the author of software, trust must shift from belief → to verification.
That’s what @PolyhedraZK is building: verifiable intelligence at the code execution layer.
3,83 тыс.
20
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.

