Construyendo con KRNL → IA de confianza @KRNL_xyz ha llegado a una etapa en la que la IA ya no solo genera texto o imágenes, sino que también negocia contratos, gestiona cadenas de suministro, ejecuta transacciones e incluso opera infraestructuras críticas. Si su origen y proceso no son verificables, no se puede confiar realmente en ella. KRNL se creó precisamente para abordar este problema, proporcionando un conjunto de marcos que hacen que la IA sea verificable, auditable y confiable. El núcleo tiene tres direcciones: 🔹 Responsabilidad - Cada acción de la IA tiene una trayectoria de auditoría inalterable. - Introducción de AgentFacts + credenciales verificables, que pueden indicar claramente quién construyó el modelo, qué se actualizó y qué reglas se siguieron. - Los datos, modelos y resultados tienen una cadena de responsabilidad, asegurando que desde la fuente hasta el resultado haya un rastro. 🔹 Gobernanza - Seguridad y control de permisos: solo los usuarios o agentes...
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