Dlaczego zainwestowałem w @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs stawia czoła podstawowemu wyzwaniu związanym z ustanowieniem zaufania i weryfikowalności w systemach AI, szczególnie w miarę jak AI staje się powszechne w sektorach takich jak finanse, opieka zdrowotna, obrona i aplikacje konsumenckie. Głównym problemem, który rozwiązują, jest "czarna skrzynka" modeli AI: użytkownicy muszą obecnie ślepo ufać, że wyniki AI są dokładne, bezstronne i zgodne z zamierzonymi funkcjami, bez gwarancji kryptograficznych. Brak dowodu naraża na ryzyko takie jak manipulacja modelem, naruszenia prywatności czy błędne decyzje, które mogą mieć realne konsekwencje. Aby to rozwiązać, Lagrange opracował DeepProve, gotowy do produkcji framework zero-knowledge machine learning (zkML), który generuje kompaktowe dowody kryptograficzne dla wniosków AI. Weryfikuje, że wynik modelu AI (Y) pochodzi z prawidłowego uruchomienia modelu na konkretnym wejściu (X), bez ujawniania wrażliwych danych, wag modelu czy algorytmów własnościowych. Kluczowe korzyści: 🔹 Szybkość i skalowalność: Do 158x szybsze niż wcześniejsze systemy zkML, 🔹 Wspieranie dużych modeli, takich jak GPT-2 (pełne wnioski 1024-tokenowe) i umożliwiające dowody dla milionów wniosków. 🔹 Prywatność i bezpieczeństwo: Idealne do scenariuszy takich jak opieka zdrowotna (weryfikacja prognoz na podstawie danych pacjentów bez ujawniania) czy finanse (kontrole zgodności w modelach własnościowych). 🔹 Zdecentralizowana integracja: Zbudowane na ich ZK Prover Network (zasilanej przez @eigenlayer), pozwala na efektywne zarządzanie obciążeniami przez zoptymalizowane sprzętowo provers (np. GPU z partnerstw NVIDIA/Intel). Jak stwierdzono na ich stronie, "W miarę jak AI staje się coraz bardziej wbudowane w nasze codzienne życie, musimy być w stanie udowodnić, że modele AI produkują wyniki zgodnie z ich oczekiwanymi funkcjami." DeepProve już udowodnił ponad 3 miliony wniosków AI i zintegrował się z ponad 30 projektami, w tym współpracami z Matter Labs, Inference Labs i Sentient AGI w celu weryfikowalnej AI w Web3 i nie tylko. A tak przy okazji, ich token $LA dodatkowo motywuje ten ekosystem, pokrywając opłaty za dowody i stakując dla provers.