😱 [ por que @AlloraNetwork pode realmente prever com precisão ] 1. Uma das inovações da Allora é que ela não apenas envia valores de inferência, mas também prevê "quão bem outros trabalhadores se sairão nessa situação". 2. A rede Allora tem três funções principais. Um Trabalhador envia um valor real de inferência de IA, um Reputer avalia o valor de inferência comparando-o com a resposta correta e um Consumidor que paga tokens e solicita um valor de inferência da rede 3. A propósito, um trabalhador pode assumir mais um papel. Ou seja, prever a precisão de outros trabalhadores com antecedência e enviá-los 4. Este curso é chamado de Tarefa de Previsão na Allora 5. Esse recurso permite que a Allora vá além da simples média dos resultados de vários modelos, dando maior peso aos "trabalhadores que se sairão melhor na situação atual" 6. Como resultado, a inferência coletiva é sempre mais precisa do que os modelos individuais de IA 7. Por que isso é necessário? Se você olhar apenas...
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