【 @AlloraNetwork é realmente capaz de prever com precisão ㄷㄷ 】 1. Uma das inovações da Allora é que, em vez de simplesmente submeter valores de inferência, ela também prevê "quão bem outros Workers se sairão nesta situação". 2. A rede Allora tem três papéis principais. Workers que submetem os valores de inferência reais, Reputers que avaliam e comparam os valores de inferência com as respostas corretas, e Consumers que pagam tokens para solicitar valores de inferência na rede. 3. No entanto, um Worker pode assumir um papel adicional. Ele pode prever e submeter a precisão de outros Workers. 4. Este processo é chamado de Forecasting Task na Allora. 5. Graças a essa funcionalidade, a Allora vai além de simplesmente calcular a média dos resultados de vários modelos, dando maior peso ao "Worker que se sair melhor na situação atual". 6. Como resultado, é possível obter uma inferência coletiva que é sempre mais precisa do que modelos de IA individuais. 7. Por que isso é necessário? Se...
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