【 @AlloraNetwork 为什么能准确预测 ㄷㄷ 】
1. Allora的创新之一在于，不仅仅提交推理值，还预测“其他Worker在这种情况下能表现得多好”。
2. Allora网络主要有三种角色。提交实际AI推理值的Worker，比较推理值与答案进行评估的Reputer，以及支付代币并请求网络推理值的Consumer。
3. 但是Worker还可以承担一个额外的角色。即提前预测其他Worker的准确性并提交。
4. 这个过程在Allora中被称为Forecasting Task。
5. 多亏了这个功能，Allora不仅仅是对多个模型的结果进行平均，而是给予“在当前情况下表现更好的Worker”更大的权重。
6. 结果是，个别AI模型的集体推理准确性总是更高。
7. 这为什么重要呢？如果仅仅根据过去的平均性能来判断，当市场波动剧烈时，无法适应变化的情况。
8. 也就是说，为了反映“平时A表现好，但在高波动时B表现更好”这样的上下文优劣。
9. 最终，Allora通过提前反映“在不同情况下谁表现更好”，突破了单一模型的局限，最大化了集体智能的准确性。
@UXLINKofficial
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