Dati reali, dati verificati e la fiducia dei verificatori Pyth, un progetto infrastrutturale chiave per il futuro, sta procedendo senza intoppi. Il post precedente ha discusso dei costi enormi e degli sprechi causati da dati falsi o esagerati in mezzo a enormi quantità di dati, così come dei rischi significativi che pongono per il futuro. In questo contesto, il mondo ha già riconosciuto la necessità di fiducia nei dati e di validazione dei dati reali. Nel 2025, l'amministrazione Trump ha apportato un cambiamento significativo riconoscendo esplicitamente PYTH come un'infrastruttura macro di dati attraverso emendamenti alle leggi statunitensi sulla blockchain. Questo è diventato un importante catalizzatore per il rafforzamento delle normative sulle criptovalute e per l'espansione dell'utilità reale dei token, stabilendo PYTH come un progetto importante per feed premium e validazione. A causa della domanda di reazione seguita a questi cambiamenti politici, Pyth sta rapidamente...
Filtrare Dati Reali da Dati Vastissimi nell'Era dei Dati C'è un crescente divario di ricchezza riguardo ai dati. Cosa significa questo? Stiamo trovando sempre più difficile setacciare i numerosi dati generati dall'AI per identificare dati veramente significativi e affidabili. Di conseguenza, le aziende troveranno ancora più difficile memorizzare e gestire le informazioni rispetto a ora, e dovranno investire un notevole sforzo per determinare quanto dati accettare e memorizzare fin dall'inizio. Ci saranno innumerevoli problemi legati ai dati in futuro, specialmente nella pubblicità. Pertanto, c'è una tendenza a mettere il maggior numero possibile di dati pubblicamente disponibili sulla blockchain. Al contrario, nel progetto Info-fi su cui sto attualmente lavorando, mentre il volume dei dati e la quantità di contenuti relativi a parole chiave specifiche stanno aumentando vertiginosamente, l'engagement degli utenti e gli indicatori comportamentali affidabili stanno effettivamente...
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