Verkliga data, verifierade data och verifierarnas förtroende Pyth, ett viktigt infrastrukturprojekt för framtiden, går smidigt. I det föregående inlägget diskuterades de enorma kostnader och slöseri som orsakas av falska eller överdrivna data bland stora mängder data, samt de betydande risker de utgör för framtiden. I detta sammanhang har världen redan insett nödvändigheten av dataförtroende och verklig datavalidering. År 2025 gjorde Trump-administrationen en betydande förändring genom att uttryckligen erkänna PYTH som en makrodatainfrastruktur genom ändringar av amerikanska blockkedjelagar. Detta har blivit en viktig katalysator för att stärka reglerna för kryptovalutor och utöka den faktiska användbarheten av tokens, vilket etablerar PYTH som ett viktigt projekt för premiumflöden och validering. På grund av den motreaktionella efterfrågan till följd av dessa policyförändringar går Pyth snabbt in på marknaderna för RWA, makrodata och reglering. Med det förestående inflödet av...
Filtrera verkliga data från stora data i dataåldern Det finns en växande förmögenhetsklyfta när det gäller data. Vad betyder det här? Vi får allt svårare att sålla bland de oräkneliga data som genereras av AI för att identifiera verkligt meningsfulla och tillförlitliga data. Som ett resultat av detta kommer företag att finna det ännu svårare att lagra och hantera information än de gör nu, och de kommer att behöva investera betydande ansträngningar för att bestämma hur mycket data som ska accepteras och lagras från början. Det kommer att finnas otaliga problem relaterade till data i framtiden, särskilt inom reklam. Därför finns det en trend att lägga så mycket offentligt tillgänglig data på kedjan som möjligt. Omvänt, i det Info-fi-projekt som jag för närvarande arbetar med, medan mängden data och mängden innehåll relaterat till specifika nyckelord skjuter i höjden, Användarengagemang och tillförlitliga beteendeindikatorer försämras faktiskt i kvalitet. Det innebär att kvaliteten...
3,06 tn
4
Innehållet på den här sidan tillhandahålls av tredje part. Om inte annat anges är OKX inte författare till den eller de artiklar som citeras och hämtar inte någon upphovsrätt till materialet. Innehållet tillhandahålls endast i informationssyfte och representerar inte OKX:s åsikter. Det är inte avsett att vara ett godkännande av något slag och bör inte betraktas som investeringsrådgivning eller en uppmaning att köpa eller sälja digitala tillgångar. I den mån generativ AI används för att tillhandahålla sammanfattningar eller annan information kan sådant AI-genererat innehåll vara felaktigt eller inkonsekvent. Läs den länkade artikeln för mer detaljer och information. OKX ansvarar inte för innehåll som finns på tredje parts webbplatser. Innehav av digitala tillgångar, inklusive stabila kryptovalutor och NFT:er, innebär en hög grad av risk och kan fluktuera kraftigt. Du bör noga överväga om handel med eller innehav av digitala tillgångar är lämpligt för dig mot bakgrund av din ekonomiska situation.